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技术需求及信息库

基本信息

  • R-0045 基于深度视觉感知与语音互动的陪伴型情感机器人

  • 技术需求

  • 芯成果

  • 范老师

  • fanxiaoxiao@nicu.cn

技术简介

  • 重点描述企业需要解决的问题及主要技术指标、配套条件:

    一、需解决的主要技术问题:

    ①设计一种深度学习算法,可实现基于上位机有限的计算资源的实时面部表情识别,同时保证准确率、推理速度;

    ②基于人形机器人构建一个人机交互系统,可实现基于实时的面部表情识别结果进行相应的语音、动作反馈,实现情感交互。

    二、技术需求提出背景及技术应用领域

    云技术的发展使儿童机器人类产品得以实现更多的功能和更高的人工智能。而年轻的新生代父母更容易接受新事物的特点成了这种热潮的最大推动力。同时,童年期是个人心理建设思维建设的重要时期,儿童健康成长,国家未来的建设才能得以平稳接续。通过陪伴机器人补偿儿童的情感需求可以相对缓解父母的生活压力,解放出一部分精力可以更好地投入工作中。这不仅促进了父母在家庭中与孩子相处的和谐,也同时也保证了他们在工作中的质量和效率。作为儿童机器人的间接竞品之一——智能音箱早已被众多年轻人接受。同时也有众多的年轻父母便直接将目前市面上的部分儿童机器人产品当作了适合孩子使用的儿童智能音箱进行购买。消费者对于儿童机器人产品的关注度和认可已经得到了切实的市场反馈。

    因此,情感陪伴型机器人的研发,不仅可以充分补偿儿童身心健康发展中的情感需求,缓轻父母在关注儿童身心健康以及工作之间的压力,同时市场广阔,意义重大,价值非凡。主要技术指标针对仅在计算资源有限的嵌入式设备上实现对准确、实时的面部情感识别、方案产品化等问题。针对实时面部情感识别的反应速度不超过3秒,硬件成本不超过1万元。



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