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- R-0002高性能SoC架构建模与优化技术研究
- R-0003基于riscv架构的编译器优化
- R-0004超低功耗卫星通信物联网SOC芯片研究
- R-0005低功耗高性能通信芯片研发
- R-0006数字中后端服务
- R-0007 LRM架构集成技术和管理系统
- R-0008 基于数字化技术的数据资源智能评估系统研发及产业化
- R-0009数据中心智能母线扩容及其监控系统的研发
- R-0010水路交通复杂场景目标分析与数据挖掘运用的研发
- R-0011温室物联网产品及解决方案的研发
- R-0012晶硅光伏组件回收方法研究
- R-0013集成电路装备用多轴压电纳米位移平台开发
- R-0014智慧变电站系统
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- R-0016MTP高性能电芯开发
- R-0017锂金属全固态电池关键技术研究
- R-0018河道污染溯源智能追踪系统
- R-0019高安全低成本钠离子电池的研发
- R-0020蒸汽管网智慧化综合管控平台的开发
- R-0021UVC LED芯片设计及制造技术
- R-0022核孔膜蚀刻、复合、改性产线的技术研发
- R-0023 集成电路芯片晶圆配套项目开发
- R-0024 提高镀层与晶片之间的结合力
- R-0025半导体用超高纯气体制备关键技术和装备的研发
- R-0026寻求半导体蚀刻液配方开发与合作
- R-0027 半导体20-14nm先进制程用超纯八甲基环四硅氧烷及其包装容器的开发和产业化
- R-0028 MEMS先进封装材料---芯片固定胶
- R-0029 半导体高纯气体提纯关键技术、核心装备和材料的自主创新研发
- R-0030经济高效的铝离子吸附剂及技术
- R-0031 集成电路CMP用抛光垫的产业化生产
- R-0032 新型磁性载体以及与碳粉兼容技术开发
- R-0033 基于DSP控制的可并联模块式UPS系统的研制
- R-0034集成电路芯片材料研发及产业化
- R-0035新型屏蔽栅MOSFET的结构研发、工艺验证及可靠性提升
- R-0036 旋转机械的智能感知和预测性维护系统开发
- R-0037 测试仪器技术改造
- R-0038一种IC外观图像识别深度学习算法
- R-0039信息化、智能物流工厂系统
- R-0040 低功耗广域网络物联网综合平台开发
- R-0041互联网数据智能采集储存管理服务平台开发
- R-0042 VR行业标准化运动平台及自适用技术
- R-0043基于脑机接口技术的遥感影像判读能力训练系统
- R-0044基于物联网的智慧城市管网感知解决方案技术提升
- R-0045 基于深度视觉感知与语音互动的陪伴型情感机器人
- R-0046 农业智能物联网应用平台
- R-0047 集恒温扩增检测为一体的微流控整合芯片的研制与应用
- R-0048直播卫星专用芯片GK5109S的研发和产业化
- R-0049 传感器用信号调理芯片
- R-0050基于主流嵌入式芯片的电力直流电源监控系统
- R-0051 玻璃基平面光功分器芯片
- R-0052 TO-220多芯片封装技术
- R-0053 高可靠GPP二极管芯片
- R-0054 COB封装、高压LED芯片、散热结构设计
- R-0055 汽车智能电动助力转向器芯片及系统
- R-0056芯片封装工艺改进
- R-0057超高频和微波RFID芯片技术
- R-0058 大规模集成电路老炼测试插座开发
- R-0059 基于图像识别的煤矿多场景AI组件智能边端云管理系统
- R-0060工业机器人高精度控制器(系统)的研发
- R-0061CMOS-MEMS 集成低温晶圆键合技术
- R-0062基于智能手表的生理健康数据采集系统
- R-0063高绝缘性氧传感器陶瓷芯片材料开发
- R-0064工业机器人高精度控制器(系统)的研发
- R-0065 卫星影像质量检查及信息快速提取程序
- R-0066 集成LED驱动单灯智能模块
- R-0067无人机识别和快速跟踪定位技术研发
- R-0068研发用于FO的EMC替代材料
- R-0069用于设计和仿真的EDA模块
- R-0070FO用PI光刻胶
- R-0071基于FPGA的电压补偿软件系统的研发
- R-0072高兼容性动态组网虚拟网络设备控制平台的开发
- R-0073基于港口全场监测的散货堆场粉尘 精细化控制方法及系统的开发
- R-0074一种基于数据湖的数字对象存储的研究与开发
- R-0075扫频光源
- R-0076金属制品及金属护栏防腐生产新工艺及环保性防腐技术
- R-0077平地机3D辅助、5G远程操控及智能化诊断系统研发
- R-0078 高功率ACDC领域数模混合LLC控制器芯片研发
- R-00795G+系列智能解决方案
- R-0080工业数据融合技术
- R-0081基于软件无线电技术的mesh自组网技术
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- R-0083“水电气路”微信机器人开发
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- R-0087机械式压力开关
- R-88非接触式激光无损探伤检测设备
- R-89 基于双实工实时交互的三维数据可视化系统研发与服务
- R-0090“互联网+设施农业”系统
- R-0091 高精高效芯片显微成像以及缺陷识别设备的研发
- R-0092互联互通,自动化温控管理系统
- R-0093 装备管理数字化的研究
- R-0094激光雷达用VCSEL 阵列芯片
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- R-0096微波天线阵面诊断技术
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- R--0100应用于微间距直显LED表面封装技术研究
- R-0101 物联网可视化电子标签电池储能开发&芯片开发
- R--0102 高端半导体光刻胶核心材料——树脂技术研发及合作
- R-0103 半导体外延设备零部件技术
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- R-0105集成电路LPCVD工艺用高阻高纯硅材料部件技术研发与应用
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- R-0107 高集成5GIoT智能芯片自研及行业应用定制化技术
- R-0108半导体共晶焊AOI封装在线质量检测核心技术开发
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- R-0110 转角数字转换器芯片测试系统
- R-0111 高精细度、高集成度集成电路研发
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- R-0113教学内容和课程体系改革项目
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- R-0115创新创业教育改革项目
- R-0116多模态物联网实验室环境智能监测平台
- R-0117面向碳中和的实验室能源优化边缘计算系统
- R-0118实验条件和实践基地(联合实验室)
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- R-0120龙牙计划-毕业设计实践
- R-0121龙牙计划-科研合作
- R-0122龙牙计划-学科竞赛助力
- R-0123教学内容和课程体系改革
- R-0124实践条件和实践基地建设项目
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- R-0129教学内容和课程体系改革
- R-0130实验条件和实践基地建设
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- R-0132教学内容和课程体系改革项目
- R-0133师资培训
- R-0134实践条件和实践基地建设项目
- R-0135联合实验室建设项目征集
- R-0136人才培养合作
- R-0137人才培养合作
- R-0138人才培养合作
基本信息
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R-0060工业机器人高精度控制器(系统)的研发
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其他
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芯成果
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范老师
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fanxiaoxiao@nicu.cn
技术简介
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重点描述企业需要解决的问题及主要技术指标、配套条件:
一、需解决的主要技术问题:
1.工业机器人高精度控制器(系统)的研发
2.技术需求提出背景及技术应用领域机器人控制系统是机器人的大脑,是决定机器人功能和性能的主要因素。工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等。具有编程简单、软件菜单操作、友好的人机交互界面、在线操作提示和使用方便等特点。
3.技术难点
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①开放性模块化的控制系统体系结构:采用分布式CPU计算机结构,分为机器人控制器(RC),运动控制器(MC),光电隔离I/O控制板、传感器处理板和编程示教盒等。机器人控制器和编程示教盒通过串口/CAN总线进行通讯。机器人控制器的主计算机完成机器人的运动规划、插补和位置伺服以及主控逻辑、数字I/O、传感器处理等功能,而编程示教盒完成信息的显示和按键的输入。
②模块化层次化的控制器软件系统:软件系统建立在基于开源的实时多任务操作系统Linux上,采用分层和模块化结构设计,以实现软件系统的开放性。整个控制器软件系统分为三个层次:硬件驱动层、核心层和应用层。三个层次分别面对不同的功能需求,对应不同层次的开发,系统中各个层次内部由若干个功能相对对立的模块组成,这些功能模块相互协作共同实现该层次所提供的功能。
③机器人的故障诊断与安全维护技术:通过各种信息,对机器人故障进行诊断,并进行相应维护,是保证机器人安全性的关键技术。
④网络化机器人控制器技术:目前机器人的应用工程由单台机器人工作站向机器人生产线发展,机器人控制器的联网技术变得越来越重要。控制器上具有串口、现场总线及以太网的联网功能。可用于机器人控制器之间和机器人控制器同上机位的通讯,便于对机器人生产线进行监控、诊断和管理。
主要技术经济指标
性能主要包含以下参数:
①重复定位精度:指机器人在多次执行同一任务时的精度和稳定性,通常以毫米为单位。例如,某机器人的重复定位精度为±0.05mm。
②负载能力:指机器人可以承受的最大负荷重量,通常以千克为单位。例如,某机器人的负载能力为100千克。
③工作半径:指机器人臂能够在三维空间内移动的范围。通常以毫米或米为单位。例如,某机器人的工作半径为2000毫米。
④自由度:指机器人臂的关节数目和可控性,一般越多自由度的机器人越灵活。例如,某机器人具有6个自由度。
⑤运动速度:指机器人臂在各个轴向上的最大运动速度,通常以毫米/秒或米/秒为单位。例如,某机器人的最大运动速度为500毫米/秒。
⑥加速度:指机器人在不同速度下的加速度变化情况,以确保机器人的高效稳定运行。例如,某机器人在200毫米/秒速度下的加速度为5m/s²。
举例来说,在一个装配生产线上,需要测试机器人在不同负载情况下的重复定位精度和稳定性。例如,当机器人臂承载50千克物品时,机器人的重复定位精度应该能够达到±0.05mm,且不会出现明显的抖动或摇晃。如果经过测试发现机器人无法满足要求,则需要对机器人的机械结构、驱动系统等进行优化和改进,以达到预期目标。
控制系统的技术参数如下:
①控制精度:机器人控制系统可以提供高达±0.02毫米的控制精度,可以确保机器人在执行任何任务时的稳定性和精确性。
②控制速度:机器人控制系统具有高响应速度,可以在极短的时间内对机器人进行控制,并支持多种较快的运动模式,以满足不同应用场景的需求。
③稳定性:机器人控制系统非常稳定,可以自适应调整控制参数以适应不同负载条件下的机器人运动,并可进行实时监测和反馈,防止机器人因过载或位置偏移而损坏。
④实时性:机器人控制系统采用高速、高精度的数字信号处理器(DSP)和大容量存储器,可以实现实时控制,确保机器人能够及时响应用户的指令。
⑤可编程性:机器人控制系统可使用基于PC的编程界面,配备丰富的库函数、仿真模块和离线编程工具,为用户提供了友好的编程环境和强大的编程功能。
⑥灵活性:机器人控制系统可以通过多种通信方式与其他设备进行连接,如以太网、无线网络、CAN总线和数字输入/输出等,支持多种通信协议,如TCP/IP、Modbus和Devicenet等。
⑦可靠性:机器人控制系统具有高可靠性,采用先进的故障诊断技术和自适应控制算法,能够自动检测和排除故障,并确保机器人长期稳定运行。
其他
①自由度(轴数)
自由度(Degree of Freedom,DOF),又称坐标轴数或轴数,指机器人执行机构运动所需要的独立坐标数(关节数量或电机轴数量)。手指工具的自由度一般不包括在内。自由度越高,机器人的灵活性越高,但控制要求越复杂,它是衡量机器人适应性和灵活性的重要指标。
②额定负载
额定负载,是指工业机器人在工作范围内的任何位置上,机械部分可以承受的最大质量,一般以KG(公斤)为单位。表示机器人的承载能力。实际负载大小与运行速度和加速度有关,为了安全起见,这一技术指标是以高速时的负载能力为准。
③动作范围
动作范围,也叫工作空间(Working Space),指机器人手腕参考点或末端执行器安装点(不包括末端执行器)所能到达的所有空间区域。有时也以机器人在X\Y方向的最大工作半径作为动作范围标准。
④定位精度与重复精度
定位精度(Positioning Accuracy)指机器人到达定点的精确程度。重复精度是指在相同的位置指令下,机器人连续重复若干次动作,其位置的偏差分散情况的最大值。
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